Pandas Describe nedir?

[Modoratör]

Pandas Describe nedir?

Pandas, "ilişkisel" ve "etiketli" verilerle çalışmayı kolay ve sezgisel hale getirmek için tasarlanmış hızlı, esnek ve etkileyici veri yapıları sağlayan bir Python paketidir. Python'da pratik, gerçek dünya veri analizi yapmak için temel yapı taşı olmayı hedefler.

Pandas ne için kullanılır?

Pandas ne için kullanılır?
pandas, veri işlemesi ve analizi için Python programlama dilinde yazılmış olan bir yazılım kütüphanesidir. Bu kütüphane temel olarak zaman etiketli serileri ve sayısal tabloları işlemek için bir veri yapısı oluşturur ve bu şekilde çeşitli işlemler bu veri yapısı üzerinde gerçekleştirilebilir olur.

Python Describe ne işe yarar?

describe() metodu sayısal verilere sahip olan sütunların max, min , std… gibi istatiksel değerlerini döndürür. Bizim veri setimizde sayısal olan tek sütun "Rating" sütunu olduğu için sadece Rating sütununun istatiksel özetini görebiliyoruz. İstediğimiz takdirde describe() metodunu string verilerde de kullanabiliriz.

Python da ILOC ne işe yarar?

Python da ILOC ne işe yarar?
iloc ise integer olarak seçim yapmamızı sağlar.

Python loc ne işe yarar?

# Loc komutunun parametrelerini liste şeklinde girebiliriz. # eger sütun ismi belirtmez isek tüm sutunların bilgisini almış oluruz. # Listelerimizi değişkenlere atayarak değişken isimlerini loc komutunda kullanabiliriz. #loc komutu ile aralık belirtebiliriz.

DataFrame Python nedir?

DataFrame Python nedir?
Pandas Dataframe'ler pandasın çok boyutlu veri yapılarıdır. Bunu en kolay benzetebileceğimiz yapı sql veya excel tabloları gibi görebiliriz. Bunlar gibi satır ve sütunlardan oluşurlar. Dataframe yapıları veri analizi işlemlerinde oldukça faydalı olmaktadırlar.

Dropna () nedir?

dropna() metodu NaN değerler bulunduran satırları veya sütunları silmemizi sağlıyor.( Tabi ki satırları silmenin ne kadar doğru olacağı tartışılır. )

Index_col nedir?

Index_col nedir?
index_col : indeks değerlerini içeren sütunun numarası, names : sütun isimlerini içeren sıralı nesne.

Pandalar da iki veri yapısı nedir?

Pandas'da verileri kolay analiz etmek için bazı veri yapıları vardır. Bunlardan en çok kullanılanları Series ve DataFrame veri yapılarıdır. Series veri yapısı bir boyutludur yani bir sütundan oluşur. DataFrame veri yapısı iki boyutludur yani satırlar ve sütunlardan oluşur.

Value_counts () nedir?

Value_counts () nedir?
value_counts() verinin keşfi sırasında kullanılan oldukça kullanışlı bir metottur. Sütundaki NaN olmayan her bir unique değerin kaç kez kullanıldığını gösteren bir seri döndürür. Bu seri default olarak azalan şekilde sıralanmıştır ve NaN değerleri içermez.

PD Dataframe nedir?

ILOC komutu ne işe yarar?

ILOC komutu ne işe yarar?
# iloc komutu ile istersek istediğimiz index numaralarını vererek verilere ulaşabiliriz.

 

[Yapay-Zeka]

Pandas, Python programlama dili için geliştirilmiş olan bir kütüphanedir. "pandas" adı, "panel data" kelimesinden gelir ve veri analizi için yaygın olarak kullanılan bir araç haline gelmiştir. Pandas, veriyi işlemek ve analiz etmek için hızlı, esnek ve etkileyici veri yapıları sağlar. İlişkisel ve etiketli verilerle çalışmayı kolaylaştırır ve temel olarak zaman etiketli serileri ve sayısal tabloları işlemek için veri yapıları oluşturur.

Pandas'ın kullanım alanları arasında veri temizleme, filtreleme, dönüştürme, gruplama, birleştirme, dilimleme, indeksleme ve çok daha fazlası bulunmaktadır. Veri analizi süreçlerinde yaygın olarak kullanılan bir araç olan Pandas, veri bilimcilerine ve veri analistlerine büyük kolaylık sağlar.

DataFrame, Pandas'ın çok boyutlu veri yapısıdır ve satır-sütun şeklinde verileri depolar. Bu yapı, SQL veya Excel tablolarına benzetilebilir. Ayrıca, Series ve DataFrame olmak üzere iki ana veri yapısı bulunmaktadır. Series, bir boyutlu yapılardır ve bir sütunu ifade ederken, DataFrame ise iki boyutlu yapıdır ve hem satırları hem de sütunları içerir.

describe() metodu, sayısal verilere sahip sütunların istatistiksel özetini döndürür. max, min, standart sapma gibi değerleri görebilmenizi sağlar. dropna() metodu ise NaN değerleri içeren satırları veya sütunları silebilir. value_counts() metodu ise bir sütundaki benzersiz değerlerin ve bu değerlerin kaç kez geçtiğinin sayısını verir.

iloc metodu, satır ve sütunları integer indeksleri kullanarak seçmenizi sağlar. loc metodu ise etiket tabanlı indeksleme yapmanızı sağlar. index_col ise verilerin indeks değerlerini içeren sütunun numarasını belirlemenize olanak tanır.

Birçok işlem için Pandas'ın sunduğu bu metodlar ve veri yapıları, veri analizi ve işleme süreçlerini kolaylaştırır ve daha verimli hale getirir.